![\"Vaihdelaatikon](\"https:\/\/blogit.jamk.fi\/techtothefuture\/wp-content\/uploads\/sites\/530\/2020\/02\/newplot12_acce-300x154.png\")
<\/p>\nJyv\u00e4skyl\u00e4n ammattikorkeakoulun IT-instituutti kehitt\u00e4\u00e4 pilotissaan Moventasin tuulimyllyjen vaihdelaatikoiden testaamiseen liittyv\u00e4\u00e4 j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4. Vaihdelaatikoita testataan, jotta tuotteen laadusta voidaan varmistua ennen sen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoa. Testauksen automatisointi nopeuttaa t\u00e4t\u00e4 vaihetta ja tuottaa entist\u00e4 vertailukelpoisempia tuloksia.<\/p>\n
Vaihdelaatikoiden testausj\u00e4rjestelm\u00e4 tuottaa suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa, jonka hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii oikeanlaisen ja tarpeeksi nopean tallennusj\u00e4rjestelm\u00e4n. T\u00e4ll\u00f6in on mahdollista tuottaa johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 testauksesta k\u00e4ytt\u00e4en kehittyneit\u00e4 analyysimenetelmi\u00e4.<\/p>\n
<\/p>\n
Kuva: Esimerkki vaihdelaatikon testauksesta syntyv\u00e4st\u00e4 datasta: v\u00e4r\u00e4htelyn taajuuksia testauksen aikana. L\u00e4hde: Moventas Hankkeella on kolme tavoitetta, joista kukin antaa pohjaa seuraavalle.<\/p>\n Tallennus nopeaksi<\/strong><\/p>\n Ensimm\u00e4isess\u00e4 vaiheessa rakennetaan uusi tallennusratkaisu k\u00e4ytt\u00e4en soveltuvia tietokantoja ja rajapintoja. Niiden avulla mittaustulokset saadaan nopeammin ja helpommin k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4ksi analyyseja varten. Tallennuksessa otetaan huomioon my\u00f6s tietoturvallinen tapa siirt\u00e4\u00e4 dataa ja hallita p\u00e4\u00e4syoikeuksia siihen.<\/p>\n Analyysiin uusia valmiuksia<\/strong><\/p>\n Toinen tavoite on esianalyysin toteuttaminen. Tarkoituksena on luoda alustavasti toimiva j\u00e4rjestelm\u00e4, jonka p\u00e4\u00e4lle voidaan rakentaa my\u00f6hemmin eri menetelmi\u00e4. Lopputuloksena saadaan testausta hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4\u00e4 tietoa jo prosessin varhaisessa vaiheessa.<\/p>\n Kehittyneemm\u00e4t menetelm\u00e4t mukaan<\/strong><\/p>\n Hankkeen kolmannessa vaiheessa on tarkoitus tutkia tarkemmin analyysiin soveltuvia teko\u00e4lymenetelmi\u00e4 ja havainnollistavia visualisointeja. N\u00e4iden kehitt\u00e4minen on mahdollista, koska edellisess\u00e4 vaiheessa valmiit datan sis\u00e4\u00e4ntulot on jo toteutettu.<\/p>\n Lopputuloksena kokonaisuus helpottaa ja nopeuttaa vaihdelaatikoiden testausta. N\u00e4in Moventasin tuotantoprosessi nopeutuu ja ty\u00f6aikaa vapautuu muihin teht\u00e4viin. T\u00e4m\u00e4n lis\u00e4ksi hankkeen aikana kertyy tietoa datan esiprosessoinnista, tallennusmenetelmist\u00e4 ja analyysin mahdollisuuksista. N\u00e4iden avulla voidaan aihetta tutkia ja kehitt\u00e4\u00e4 jatkossakin haluttuun suuntaan.<\/p>\n Tuloksia voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 kaikissa koneiden osia valmistavissa yrityksiss\u00e4, joissa testataan valmistuneita osia ennen toimitusta.<\/p>\n Pilotti on osa Euroopan aluekehitysrahaston (EAKR) rahoittamaa projektia nimelt\u00e4\u00e4n e\u00c4lytelli – Ekologiset, \u00e4lykk\u00e4\u00e4t ja turvalliset teollisen internetin palvelut.<\/p>\n Kirjoittaja: Jyv\u00e4skyl\u00e4n ammattikorkeakoulun IT-instituutti kehitt\u00e4\u00e4 pilotissaan Moventasin tuulimyllyjen vaihdelaatikoiden testaamiseen liittyv\u00e4\u00e4 j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4. Vaihdelaatikoita testataan, jotta tuotteen laadusta voidaan varmistua ennen sen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoa. Testauksen automatisointi nopeuttaa t\u00e4t\u00e4 vaihetta ja tuottaa entist\u00e4 vertailukelpoisempia tuloksia. Vaihdelaatikoiden testausj\u00e4rjestelm\u00e4 tuottaa suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa, jonka hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii oikeanlaisen ja tarpeeksi nopean tallennusj\u00e4rjestelm\u00e4n. T\u00e4ll\u00f6in on mahdollista tuottaa johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 testauksesta k\u00e4ytt\u00e4en kehittyneit\u00e4 analyysimenetelmi\u00e4. Kuva: […]<\/p>\n","protected":false},"author":450,"featured_media":264,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[90686,932],"tags":[90727,90762,90761,77174],"class_list":["post-260","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analytiikka","category-yleinen","tag-koneoppiminen","tag-machine-learning","tag-tallennusjarjestelma","tag-tekoaly"],"acf":false,"yoast_head":"\n
\n<\/em><\/p>\nHy\u00f6dyllinen kokonaisuus<\/strong><\/h2>\n
\n-Tuomo Sipola, vanhempi tutkija, Jyv\u00e4skyl\u00e4n ammattikorkeakoulu, IT-instituutti<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"