Kuvituskuva

Koneoppimisen hyödyntäminen pienten metallituotteiden laadunvalvonnassa

Pilotoinnin tausta Pilotointi-idea koneoppimisen hyödyntämiseksi laadunvalvonnassa saatiin yritykseltä, joka valmistaa pieniä monitahoisia metallituotteita. Tällä hetkellä laaduntarkastus tehdään silmämääräisesti pienellä otannalla eräkohtaisesti. Pienten kosmeettisten virheiden lisäksi tuotteet saattavat olla väärän kokoisia ja muotoisia tuotantokoneen vikatilanteitten takia. Tämä saattaa aiheuttaa kokonaisten toimituserien reklamaatiopalautuksia. Tavoitteena yrityksellä on saada tarkastettua jokainen tuote automaattisesti ennen tuotteiden lähettämistä. Tarkastus on haastavaa…

Jatka lukemista
Neuroverkot kuvituskuva

Sähköverkon vikatilanteita voidaan analysoida syväoppivalla neuroverkolla

Sähköverkon suojareleiden tuottamia häiriötallenteita on perinteisesti analysoitu manuaalisena työnä, eikä se ole välttämättä tapahtunut välittömästi vikatapahtuman jälkeen. Häiriötallenteiden analysointi on perustunut tallenteen analysoijan ammattitaitoon. Paljon häiriötallenteita on myös voinut jäädä kokonaan analysoimatta. Häiriötallenne antaa kuitenkin arvokasta tietoa sähköverkon vikatilanteista ja niitä voidaan hyödyntää tunnistamaan vikatyyppi ja korjaamaan mahdolliset ongelmat sähkönjakelussa nopeammin. Sähkönjakelun luotettavuutta voidaan parantaa…

Jatka lukemista
Rekka-auton siluetti puiden keskellä

Toukokuussa etsittiin uusia ideoita maatilojen muovien kierrätykseen

Yhtenä Maatilojen muovit kiertoon (MuKi) -hankkeen tavoitteena on kehittää, pilotoida ja luoda uusia toimintatapoja, miten maa- ja puutarhatiloilla syntyvät muovit saadaan tehokkaasti noudettua tiloilta pois ja toimitettua jatkokäsittelyn kautta uudelleen käytettäväksi. Toimivan logistiikan suunnittelun tueksi hanke jalkautui toukokuussa 2023 erilaisten tapahtumien pariin saadakseen hankittua lisää uusia näkökulmia haasteiden ratkaisemiseen. CM3 – Transport Conference 2023 –…

Jatka lukemista
Talo ja lämmityslaite, kasveja taustalla

Kaukolämpö matkalla hiilineutraaliksi

Olemme kärvistelleet energiakriisin keskellä jo runsaan vuoden. Jokainen meistä on sen kokenut erityisesti polttoaineiden tai sähkön hintojen nousun myötä. Vaikka keskustelu on pyörinyt vahvasti sähkön hinnan ja sen riittävyyden ympärillä niin kriisillä on vaikutuksia myös muulle energiasektorille kuten kaukolämpöalalle missä toimintaympäristöön kohdistuu muutospaineita ilmastonmuutoksen sekä Ukrainan tilanteen myötä. Toimintaympäristö muuttuu Suomalaisten kodit lämpiävät suurelta osin…

Jatka lukemista

Data-alan termit haltuun

Data-alan termit ovat nykyään usein esillä ja uusia syntyy koko ajan. Alla avataan muutamia keskeisimpiä käsitteitä, joiden tunteminen voi helpottaa alan ymmärtämistä. Tekoäly (artificial intelligence) itsessään ei ole uutta. Päätöksiin ja ennusteisiin kykeneviä ohjelmistoja on pyritty rakentamaan informaatioteknologian alkuajoista lähtien. Ihmisetkin tekevät maailmassa toimiessaan päätöksiä ja ennusteita tietoisesti ja tiedostamatta koko ajan, joten tekoälyn voidaan…

Jatka lukemista
Robotti ajaa mopolla

Robotiikkaa opetushenkilöstölle ja tulevaisuuden osaajille

Robojob –koulutuksen lähtökohdat Opetushallitus rahoittaa erilaisia varhaiskasvatuksen ja opetustoimen henkilöstön täydennyskoulutushankkeita ja järjestää näistä vuosittain avustushakuja. Saimme kevään 2020 avustushaussa rahoitusta robotiikka teemaan liittyvään täydennyskoulutushankkeeseen.  Tässä blogitekstissä on kerrottu tarkemmin täydennyskoulutuksen sisällöstä ja toteutuksesta. Koulutushankkeen tavoitteena oli kasvatus- ja opetustoimen henkilöstön robotiikka osaamisen vahvistaminen ja koulutus ei edellyttänyt osallistujilta ennakko-osaamista robotiikasta.  Tavoitteena oli koulutushankkeen avulla…

Jatka lukemista
Kuvituskuva ja projektin rahoittajan logot

Datavetoisen hankkeen vaiheistus

Yleinen malli datavetoisen hankkeen vaiheista on niin kutsuttu CRISP-DM (Cross-industry standard process for data mining). Kyseessä on kaikille toimialoille tarkoitettu tiedonlouhinnan standardiprosessi. Mallissa data on keskiössä, sillä se on kaiken toiminnan lähtökohta, jota aletaan jalostaa liiketoiminnan tehostamiseksi. Liiketoiminnan ymmärrys. Ensimmäisessä vaiheessa pyritään ymmärtämään liiketoiminnan tarpeita. Tavoite tulee olla tiedossa jo liikkeelle lähtiessä, sillä se ohjaa…

Jatka lukemista

Sähköverkon vikatilanteita analysoidaan häiriötallenteista

Sähköverkkojen suojareleinä käytetään nykyisin yleisesti niin sanottuja kennoterminaaleja, jotka ovat hyvin monipuolisia numeerisia suojalaitteita. Numeerinen suojalaite tarkoittaa mikroprosessoriohjattua suojalaitetta, joka on ohjelmoitavissa monipuolisesti. Tällaisten kennoterminaalien täysimääräinen hyödyntäminen vaatii uudenlaista osaamista. Näiden suojalaitteiden tarkoitus on havaita vikatilanteet sähköverkossa ja tarpeen mukaan katkaista sähköt siitä johtolähdöstä, jossa vika ilmenee. Suojalaitteiden on tarkoitus suojata niin laitteita kuin ihmisiä…

Jatka lukemista
Kaupunki ylhäältä kuvattuna, sähköverkot kaupungin yllä

Sähköverkon suojaukset auttavat rajaamaan vikojen vaikutuksia

Vikatyypit ja niiden syyt Tavallisin sähkökatkon aiheuttaja Suomen sähköverkossa on jokin luonnonilmiö. Energiateollisuus ry:n julkaisemien keskeytystilastojen mukaan merkittävimpiä sähkönjakelun keskeytysten aiheuttajia ajallisesti mitattuna (sähkökatkon pituus h/asiakas) ovat tuuli ja myrsky sekä lumi- ja jääkuorma. Tämä on luonnollista, sillä em. luonnonilmiöt aiheuttavat pahimmillaan yhdellä kertaa suuren määrän yksittäisiä vikoja, jotka voivat jakaantua laajalle alueelle. Lisäksi voimakkaiden…

Jatka lukemista